3.1. Modélisations et simulations
3.1.1. Progiciels de simulation
Typologie des progiciels.
Critères de choix.
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Les principaux outils de modélisation simulables sont abordés, en définissant précisément le domaine d'application :
modèle volumique ;
modèle multi-physique ;
modèle fonctionnel (de type schéma-bloc) ;
modèle comportemental (de type diagramme d'états/activités) ;
modèle de régression (de type tableur).
3.1.2. Paramétrage d'un modèle
Variables
Variables internes, variables externes.
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Sous l'expression « variable interne » sont considérés les paramètres d'un modèle de type « boîte noire », paramètres de constituants physiques.
Sous l'expression « variables externes » est entendu le signal temporel, pour les liens hors modèle multi-physique (de type schéma-bloc).
Flux et effort
Notion de grandeur flux, grandeur effort
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Différentier un flux MEI d'une « grandeur flux » d'un modèle multi-physique.
Identifier les principales grandeurs flux et grandeur effort pour différentes technologies :
mécanique (force ou couple/vitesse ou vitesse angulaire) ;
électrique (tension/courant) ;
hydraulique (Pression/débit volumique).
Entrées
Entrées, sources de simulation.
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L'accent est mis sur les principales sources utilisées en simulation et leur paramétrage.
Sorties
Sorties, rendus des résultats.
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Se limiter aux blocs de rendu graphique et à leur paramétrage.
3.1.3. Paramétrage d'une simulation
Typologie des solveurs, pas d'intégration.
Compromis précision/temps de simulation.
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Se limiter aux notions de :
pas d'intégration : mettre en évidence la discrétisation des calculs numériques à des temps précis, et l'interpolation linéaire effectuée entre deux temps successifs ;
solveur à pas variable : les temps de calculs sont calculés « à la volée » pour s'adapter au mieux aux variations des résultats ;
solveur à pas fixe.
Mettre en exergue les avantages et inconvénients des 2 types de solveurs (adaptation aux variations de signal, temps de calcul), et évoquer les solveurs de type « stiff » pour la prise en compte de non-linéarités éventuelles.
3.1.4. Post-traitement et analyse des résultats
Principaux traitements de données postérieurs aux résultats issus de simulation.
Interprétation des résultats d'une simulation : courbe, tableau, graphe, unités associées.
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Exploiter ou affiner des résultats issus d'une simulation par traitement postérieur des données.
Mathématiques enseignement commun :
analyse, statistiques et probabilités.

